AILoan: Aplikasi Peminjaman Barang Sebagai Pencegahan Peluang Kehilangan Barang Unit Dukungan Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma YoloV4

Authors

  • Mega Lestari Telkom University
  • Demi Adidrana Telkom University Jakarta
  • Zuki Pristiantoro Putro Telkom University Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52661/jict.v6i1.309

Keywords:

AILoan, Artificial Intelligence, Java, AlgoritmaYoloV4

Abstract

Telkom University Jakarta atau yang dikenal dengan nama TelU Jakarta merupakan perguruan tinggi Jakarta
yang resmi bergabung dengan Telkom University. Adapun salah satu unit yang berada di TelkomUniversityJakarta yaitu Dukungan Teknologi Informasi atau yang dikenal dengan nama DTI. Berdasarkan tujuan utama
dari DTI yaitu dapat mendukung perkembangan akademik dan administratif universitas melalui implementasi
teknologi modern. Aplikasi pinjaman barang DTI masih bersifat localhost dan tidak ada pemeriksaan barangsecara detail saat peminjam melakukan pengembalian barang, sehingga sering sekali barang yang telah dipinjamtidak dikembalikan secara lengkap. Sehingga dibutuhkan suatu sistem aplikasi dengan menerapkan teknologi
modern salah satu teknologi modern tersebut ialah teknologi artificial intelligence dengan menggunakanOpenCV. Tujuan pada penelitian ini yaitu mengimplementasikan aplikasi peminjaman barang AILoan berjalanefisien dan efektif untuk unit DTI. Adapun manfaat pada penelitian ini yaitu aplikasi AILoan sebagai
pencegahan peluang kehilangan barang unit DTI. Aplikasi AILoan dibuat dengan menggunakan android studio, bahasa pemrograman java dan aplikasi AILoan memanfaatkan teknologi artificial intelligence OpenCVdenganalgoritma YoloV4. Aplikasi AILoan menerapkan metode waterfall dan uml. Berdasarkan hasil pengujianblackbox aplikasi AILoan menunjukkan 100% berhasil dan pengujian akurasi deteksi barang menghasilkannilai 100% Sehingga menunjukkan kinerja sistem yang sangat baik sehingga layak untuk dioperasionalkan di
unit DTI.

References

M. Nugraha and J. Yaskurniaam,” Sistem Informasi Peminjaman Barang Berbasis Web dengan Metode Waterfall” Vol. 5 No. 1

(2020)

S. Purnomo and F. A. Alijoyo, “Sistem Peminjaman Barang Menggunakan QR Code Berbasis Aplikasi Android”, Vol. 6 No. 2 (2024). [3] M. C. Affandi and S. N. Ambo, “SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN ALAT MENGGUNAKAN BARCODE BERBASIS

HYBRID STUDI KASUS POLITEKNIK MANUFAKTUR ASTRA”, Vol.13, pp. 184 -190 (2023). [4] A. Setiawan and Zaenuddin, “SISTEM PEMINJAMAN BARANG INVENTARIS MEDIA PERKULIAHAN BERBASIS QR CODESEBAGAI PENDAMPING SISTEM KONVENSIONAL UNTUK PENGELOLAAN BARANG”, Vol. 10 No.3 (2019). [5] H. Ashari and M. I. Burhan, “Monitoring Peralatan Berbasis Qr Code Pada Pembelajaran di laboratorium”,Vol.1 No.2 (2023). [6] Kelvin and R. Amalia, “Sistem Informasi Inventaris Berbasis Qr-Code Dengan Metode Rapid Application Development”, Vol. 4

No.1 (2022). [7] R.C. Mandala and A. Susanto,”Pengembangan Sistem InventarisBarang Berbasis QR Codepada Badan Kepegawaian Daerah Provinsi

Bengkulu”, Vol. 3 No. 1 (2023). [8] C.A. Sugianto and S. Rahmawan, “Sistem Informasi Peminjaman Laboratorium Komputer Menggunakan Face Recognition Studi

Kasus : Politeknik TEDC Bandung” Vol. 1 No. 1 (2021)

D. N. Huda and M. Syafi’I,”Penerapan QR Code dalam Aplikasi Monitoring Peralatan Kerja Berbasis Web Pada PT. Perusahaan Listrik Negara Gardu Induk Tanjung Uban”, ISBN 978-623-5645-10-0 (2022). [10] W. Ningsih and H. Nurfauziah, “PERBANDINGAN MODEL WATERFALL DAN METODE PROTOTYPE UNTUKPENGEMBANGAN APLIKASI PADA SISTEM INFORMASI”, Vol 5 No.1 (2023). [11] Y. P. Admaja, H. Praktino and W. I. Kusumawati, “Sistem Penghitung Jumlah Pengunjung Restoran Menggunakan Kamera Berbasis Single Shot Detector (Ssd)” Vol. 3 No.

Downloads

Published

2025-01-06

How to Cite

Lestari, M. ., Adidrana, D. ., & Putro, Z. P. . (2025). AILoan: Aplikasi Peminjaman Barang Sebagai Pencegahan Peluang Kehilangan Barang Unit Dukungan Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma YoloV4. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 6(1), 74–85. https://doi.org/10.52661/jict.v6i1.309

Issue

Vol. 6 No. 1 (2024)

Section

Informatika

License

Copyright (c) 2024 Mega Lestari, Demi Adidrana, Zuki Pristiantoro Putro

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.