SEGMENTASI YOUTUBE TRENDING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS BERDASARKAN VIEWERS

Authors

  • Agdi Anas Ubaidillah UNJANI
  • Yulison Herry Chisnanto
  • Gunawan Abdillah Abdillah

DOI:

https://doi.org/10.52661/jict.v6i2.292

Abstract

Youtube merupakan platform video paling populer di dunia saat ini. Banyak video viral di Youtube dari Indonesia. Tapi, membuat video viral di Youtube adalah tantangan yang berat, baik untuk berpengalaman YouTuber dan khususnya untuk youtuber baru. Penelitian ini akan berfokus pada menemukan sifat video viral dengan mengelompokkannya ke dalam kelompok yang berbeda. Algoritma Fuzzy C-Maeans digunakan untuk proses clustering. Tujuan dari proses clustering ini adalah untuk mencari pola dalam data yang sebelumnya tidak terlihat. Hasil menunjukkan bahwa video dibagi menjadi tiga kelompok yang dibangun dari 3 variabel; view_count, likes, comment_count. Pola dan wawasan yang ditemukan dalam penelitian ini dapat berguna bagi calon pembuat video yang ingin meraih kesuksesan sebagai Youtuber. Hasil analisis cluster yang dilakukan memiliki 3 cluster dengan 10184 video berada di cluster 1 dengan indikasi tidak trending, 551 video berada di cluster 2 dengan indikasi sangat trending dan 35 video berada di cluster 3 dengan indikasi trending. Adapun pengujian dan evaluasi kualitas cluster yang terdapat pada sistem menggunakan silhouette dengan hasil mencapai 0.8778072603970618 mendekati angka 1.

Downloads

Published

2025-01-08

How to Cite

Ubaidillah, A. A., Chisnanto, Y. H., & Abdillah, G. A. . (2025). SEGMENTASI YOUTUBE TRENDING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS BERDASARKAN VIEWERS. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 6(2), 1–6. https://doi.org/10.52661/jict.v6i2.292

Issue

Vol. 6 No. 2 (2024)

Section

Informatika

License

Copyright (c) 2024 Agdi Anas Ubaidillah Agdi Anas Ubaidillah, Yulison Herry Chisnanto, Gunawan Abdillah Abdillah

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.