Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta Berdasarkan Minat Siswa Menggunakan Metode K-Medoids Andika Dwi Cipta, Asep Id Hadiana, Fajri Rahmat Umbara
Main Article Content
Abstract
Perguruan tinggi merupakan lembaga tertinggi dari sistem pendidikan nasional. Perguruan tinggi juga memiliki peran
penting dalam mengembangkan kemampuan manusia untuk dilatih dan berkembang sehingga menjadi individu yang
mempunyai pola pikir dan analisis kritis dalam memecahkan sebuah masalah. Terdapat berbagai jenis perguruan tinggi di
Indonesia yaitu PTN (Perguruan Tinggi Negeri), PTS(Perguruan Tinggi Swasta), PTA(Perguruan Tinggi Akademik), dan
PTK(Perguruan Tinggi Kedinasan). Bagi siswa/pelajar yang akan melanjutkan pendidikan perguruan tinggi mengalami
kesulitan mencari informasi perguruan tinggi mana yang diminati karena jumlah perguruan tinggi di Indonesia terhitung
sangat banyak khususnya pada perguruan tinggi swasta. Kumpulan-kumpulan data umum mengenai perguruan tinggi swasta
tersebut terhitung sangat banyak dan dibutuhkan suatu kesimpulan data dalam penentuan setiap Perguruan Tinggi Swasta
yang diminati. Oleh sebab itu dibutuhkan pengelompokan data Perguruan Tinggi Swasta untuk dapat mengetahui informasi
perguruan tinggi yang diminati. Dalam penelitian ini algoritma K-Medoids digunakan untuk melakukan klasterisasi.
Penelitian ini menghasilkan 4 buah cluster dimana cluster 2 merupakan perguruan tinggi swasta yang sangat diminati,
cluster 1 merupakan perguruan tinggi swasta yang cukup diminati, cluster 0 merupakan perguruan tinggi swasta yang
kurang diminati, dan cluster 3 merupakan perguruan tinggi swasta yang tidak diminati. Hasil nilai evaluasi dengan
menggunakan metode Silhouette Coefficient untuk 4 cluster yaitu 0,72589 sehingga hasil cluster yang terbentuk masuk
kedalam cluster strong structure atau merupakan cluster terbaik
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
