Sistem Prediksi Kelayakan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah Menggunakan Fismetode Mamdani

Abstract

ABSTRAK
KPR (Kredit Pemilikan Rumah) merupakan salah satu usaha untuk memperoleh keuntungan bagi bank. Bank
menempatkan KPR sebagai pinjaman dengan resiko paling rendah, karena dibandingkan dengan kredit jenis lain
suku bunga KPR juga lebih rendah. Oleh karena itupihak bank pemberi fasilitas KPR perlu kelayakan pemberian
kredit, hal ini bertujuan agar dapat meminimalisir kredit macet yang dapat menyebabkan kerugian bagi pihak
bank tersebut. Dalam penelitian ini akan menerapkan FIS (Fuzzy Inference System) metode mamdani pada
sistem prediksi penentuan kelayakan pemberian kredit kepemilikan rumah, agar proses pengambilan keputusan
menjadi lebih cepat, serta dapat meminimalisir kesalahan analisa yang dapat menyebabkan kredit macet.
Berdasarkan implementasi dan pengujian hasil yang dicapai pada penelitian ini menunjukan bahwa FIS metode
mamdani dapat diterapkan pada sistem prediksi kelayakan pemberian kredit, sistem yang dibangun dapat
membantu tim analis sehingga proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat serta dapat meminimalisir
kesalahan analisa.
Kata Kunci: KPR (Kredit Pemilikan Rumah), Sistem Prediksi, FIS (Fuzzy Inference System) Metode
Mamdani.
ABSTRACT
KPR (House Ownership Credit) is one attempt to make a profit for the bank, Bank puts mortgage as a loan
with the lowest risk, as compared to other types of loan mortgage rates are also lower. Therefore, the bank
providing the mortgage facilities necessary creditworthiness, it is intended that can meminilasir bad credit can
cause financial losses for the banks, In this study will implement FIS method mamdani on prediction system
determining the feasibility of granting mortgage loans, so that the decision making process becomes faster, and
can minimize analytical errors that can lead to bad credit. Based on the implementation and testing of the results
achieved in this study showed that FIS method mamdanican be applied to the prediction system
creditworthiness, a system built to help a team of analysts that the decisionmaking process becomes faster and
can minimize analytical errors.
Keywords: KPR (House Ownership Credit), Prediction System, FIS (Fuzzy Inference System) Method
Mamdani.