Seleksi Anggota Paduan Suara Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto

Authors

  • Hertanto Suryoprayogo Institut Teknologi Telkom Jakarta
  • Nurul Ilmi Institut Teknologi Telkom Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52661/j_ict.v4i1.105

Keywords:

Logika Fuzzy, Fuzzy Inference System Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan, Artificial Intelegence

Abstract

Paduan suara merupakan grup dalam merepresentasikan sebuah lagu dan terdiri atas berbagai macam warna suara yang dipadukan sehingga menghasilkan harmonisasi dalam membawakan sebuah lagu yang berkualitas. Pengambilan keputusan dalam penentuan calon anggota paduan suara agar dapat melakukan seleksi calon anggota yang memenuhi kualitas persyaratan yang dibutuhkan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dalam menentukan kelayakan calon anggota paduan suara, menggunakan 5 input variabel kriteria penilaian kelayakan calon anggota. Hasil penelitian kemudian dibandingkan dengan keputusan pakar dan dilakukan uji korelasi menggunakan sistem perankingan Spearman, dan menghasilkan akurasi yang tinggi dengan nilai 0.769.

Author Biography

Nurul Ilmi, Institut Teknologi Telkom Jakarta

 

References

Nania N., 2014, Implementasi Metode Fuzzy-AHP Untuk Rekomendasi Seleksi Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara (Studi Kasus: Paduan Suara Mahasiswa Universitas Brawijaya). Skripsi S1. Malang : Universitas Brawijaya.
[2] Sherly J., Sri H., 2012, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. IJCCS, Vol.6, No.1, pp.55-66. ISSN: 1978-1520. http://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/viewFile/2141/1922/2141-3598-1-SM.pdf, diakses 9 Juni 2015.
[3] Fanoeel T., 2012, Studi Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Faktor Pembebanan Trafo PLN, Thesis S2, Semarang: Universitas Diponegoro.
[4] Ginanjar A., 2011, Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan, Skripsi S1. Yogyakarta : Universitas Negeri Yogyakarta.
[5] Wilis K., Sasmito A., Wicaksono A., et.al, 2011, Implementasi Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Pada Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Kepemilikan Rumah. Telematika Vol.10, No.2, pp : 137-145.
[6] Amelia, Rizky. 2013, Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Penentun Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuzzy Logic. Pelita Informatika Budi Darma, Vol.5, No.2. SSN: 2301- 9425.
[7] Sri K, Hari P., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[8] Singgih S., 2014, Statistik Non Parametrik. Edisi Revisi. Jakarta: PT.Elex Media Komputindo.

Downloads

Published

2022-07-20

How to Cite

Suryoprayogo, H., & Ilmi, N. (2022). Seleksi Anggota Paduan Suara Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 4(1), 40–47. https://doi.org/10.52661/j_ict.v4i1.105

Issue

Vol. 4 No. 1 (2022)

Section

Informatika

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.