Seleksi Anggota Paduan Suara Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto

Main Article Content

Hertanto Suryoprayogo
Nurul Ilmi

Abstract

Paduan suara merupakan grup dalam merepresentasikan sebuah lagu dan terdiri atas berbagai macam warna suara yang dipadukan sehingga menghasilkan harmonisasi dalam membawakan sebuah lagu yang berkualitas. Pengambilan keputusan dalam penentuan calon anggota paduan suara agar dapat melakukan seleksi calon anggota yang memenuhi kualitas persyaratan yang dibutuhkan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dalam menentukan kelayakan calon anggota paduan suara, menggunakan 5 input variabel kriteria penilaian kelayakan calon anggota. Hasil penelitian kemudian dibandingkan dengan keputusan pakar dan dilakukan uji korelasi menggunakan sistem perankingan Spearman, dan menghasilkan akurasi yang tinggi dengan nilai 0.769.


Article Details

How to Cite
Suryoprayogo, H., & Ilmi, N. (2022). Seleksi Anggota Paduan Suara Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 4(1), 40 - 47. https://doi.org/10.52661/j_ict.v4i1.105
Section
Informatika
Author Biography

Nurul Ilmi, Institut Teknologi Telkom Jakarta

 

References

Nania N., 2014, Implementasi Metode Fuzzy-AHP Untuk Rekomendasi Seleksi Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara (Studi Kasus: Paduan Suara Mahasiswa Universitas Brawijaya). Skripsi S1. Malang : Universitas Brawijaya.
[2] Sherly J., Sri H., 2012, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. IJCCS, Vol.6, No.1, pp.55-66. ISSN: 1978-1520. http://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/viewFile/2141/1922/2141-3598-1-SM.pdf, diakses 9 Juni 2015.
[3] Fanoeel T., 2012, Studi Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Faktor Pembebanan Trafo PLN, Thesis S2, Semarang: Universitas Diponegoro.
[4] Ginanjar A., 2011, Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan, Skripsi S1. Yogyakarta : Universitas Negeri Yogyakarta.
[5] Wilis K., Sasmito A., Wicaksono A., et.al, 2011, Implementasi Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Pada Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Kepemilikan Rumah. Telematika Vol.10, No.2, pp : 137-145.
[6] Amelia, Rizky. 2013, Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Penentun Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuzzy Logic. Pelita Informatika Budi Darma, Vol.5, No.2. SSN: 2301- 9425.
[7] Sri K, Hari P., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[8] Singgih S., 2014, Statistik Non Parametrik. Edisi Revisi. Jakarta: PT.Elex Media Komputindo.